L’orientation scolaire est une étape clé pour choisir sa vie future dans le parcours éducatif et professionnel des élèves. Avec l’essor des technologies numériques, ce domaine a subi des transformations considérables. Aujourd’hui, des outils comme les tests en ligne, les coachings automatisés, et les parcours types en vidéo sont devenus omniprésents. Parallèlement, l'intelligence artificielle (IA) commence à s’intégrer dans ces processus, cherchant à offrir des solutions en apparence personnalisées mais surtout automatisées. Si ces innovations technologiques apportent de nouvelles possibilités, elles soulèvent aussi des questions importantes concernant leur efficacité, leur pertinence, et leur impact sur le choix d’orientation des jeunes.

1. L’évolution de l’orientation scolaire à l’ère numérique

1.1 Les tests en ligne : accessibilité versus profondeur

Les tests d’orientation en ligne sont devenus omniprésents, tous domaines confondus grâce à leur accessibilité et leur facilité d’utilisation, l’orientation n’est pas épargnée. Ils permettent parfois aux élèves une première approche pour mieux comprendre leurs intérêts, leurs aptitudes, et de recevoir des suggestions sur les carrières qui pourraient leur correspondre. Cependant, ces tests présentent également des limites significatives. La nature standardisée de nombreux tests en ligne mène à des recommandations superficielles, manquant de la profondeur nécessaire pour capturer la complexité des aspirations individuelles. Pire, ils vous influencent et si cette déclaration vous étonne je vous invite à lire mon ouvrage sur les méthodes d’orientation qui vous en expliquera les méandres.

Un des problèmes majeurs est la validité des résultats obtenus par ces tests. Selon une étude de la Journal of Career Assessment, les tests en ligne manquent de fiabilité, car ils ne prennent pas en compte les contextes individuels et les nuances psychologiques des élèves (Gati et al., 2020). Par ailleurs, la tendance à réduire l'orientation à des algorithmes simples peut conduire à des résultats qui ne reflètent pas fidèlement la diversité des intérêts et des talents des élèves, au minimum, et ne peuvent prendre en compte l’envie qui est un moteur majeur de la motivation et de l’épanouissement. L'accessibilité des tests en ligne empêche les élèves de profiter d’une réflexion personnelle sur le sujet et d'une analyse plus approfondie et nuancée de ce qui les anime.

1.2 Coachings automatisés : efficacité et limitations

Le coaching automatisé, qui utilise des algorithmes pour fournir des conseils et des recommandations en matière d'orientation, est une autre innovation technologique qui a gagné du terrain. L’objectif est d’apporter toujours à moindre coût, des solutions aux problématiques soulevées par les tests et leur inefficacité. Ces systèmes promettent d’offrir un accompagnement personnalisé à grande échelle, en répondant aux besoins spécifiques de chaque élève. Cependant, cette automatisation soulève des questions sur la personnalisation qui est bien évidemment inexistante et l’efficacité réelle de ce type de coaching.

Les coachings automatisés reposent sur des bases de données de carrières et d’évaluations psychométriques pour suggérer des parcours et bien souvent certaines tests vous sont présentés en amont et nous sommes dans une variante du bilan d’orientation et il s’agit en réalité de parcours types que l’on peut retrouver dans des projets comme le « career explorer » de Sokanu, sur lequel j’ai d’ailleurs fait un test assez poussé et dont vous retrouverez l’article dans cette section du blog. Bien que ces systèmes puissent être efficaces pour offrir des recommandations rapides et basées sur des données, ils manquent souvent de l'élément humain qui est essentiel dans l'orientation scolaire. Comme le souligne une étude publiée dans Educational Technology Research and Development, l'absence d'une interaction humaine dans le processus de coaching peut limiter la capacité des élèves à explorer de manière critique leurs propres choix et à développer une réflexion personnelle sur leurs aspirations (Brown et al., 2019). De plus, ces systèmes peuvent parfois se baser sur des données biaisées ou incomplètes, ce qui peut conduire à des conseils qui ne sont pas adaptés aux situations spécifiques des élèves.

2. L'impact des parcours types en vidéo

2.1 Avantages et risques des parcours types

Les parcours types en vidéo sont devenus un outil populaire pour présenter les différentes options de carrière aux élèves. Ces vidéos, souvent conçues pour être attrayantes et informatives, offrent une vue d’ensemble des métiers et des filières d’études, rendant l'information plus accessible et plus engageante pour les jeunes. Toutefois, elles peuvent aussi avoir des effets inattendus sur le processus de prise de décision.

Un des avantages des vidéos est leur capacité à rendre l’information vivante et tangible. Elles permettent aux élèves de visualiser les différentes carrières, ce qui peut être particulièrement utile pour ceux qui ont du mal à se projeter dans un futur métier. Cependant, l'aspect narratif et souvent simplifié de ces vidéos peut parfois donner une image trop positive ou trop négative de certaines professions, influençant ainsi les perceptions des élèves de manière disproportionnée.

Selon une étude menée par l'Université de Stanford, les vidéos d'orientation peuvent renforcer des stéréotypes de genre et de classe, en présentant des images idéalisées de certaines professions tout en omettant les aspects plus complexes et moins glamour du travail (Smith et al., 2020). Bien que ces outils aient comme avantages qu’ils sont recherchés par les élèves et permettent un meilleur engagement du public cible, ils risquent aussi de simplifier à l’extrême les choix d’orientation, poussant les jeunes à faire des décisions basées sur des perceptions superficielles plutôt que sur une compréhension approfondie des réalités professionnelles.
Ce sont des vidéos informatives qui ne provoquent que très peu la réflexion personnelle et l’esprit critique.

2.2 L'importance de l'accompagnement

L'utilisation des vidéos dans l'orientation scolaire ne devrait pas se faire de manière isolée. Il est crucial que les élèves soient accompagnés dans l’analyse et la réflexion sur les contenus qu’ils visionnent. Les professionnels de l’orientation jouent un rôle clé dans ce processus, en aidant les élèves à interpréter les informations reçues et à les mettre en perspective par rapport à leurs propres intérêts et aptitudes.

Une étude publiée dans le British Journal of Guidance & Counselling montre que les élèves bénéficient davantage des ressources multimédias lorsque celles-ci sont intégrées dans un programme d'orientation structuré, où ils peuvent discuter des contenus avec des adultes de confiance et explorer de manière critique les différentes options présentées (Hooley et al., 2017). Ce type d’accompagnement permet de réduire les risques de simplification excessive et d’assurer que les élèves prennent des décisions plus réfléchies.

3. L'émergence de l'intelligence artificielle dans l'orientation scolaire

3.1 L’IA et la personnalisation des conseils

L’introduction de l’intelligence artificielle dans l’orientation scolaire marque une nouvelle étape dans l’automatisation et la personnalisation des services d’orientation. L'IA est capable de traiter d'énormes quantités de données et de fournir des recommandations personnalisées basées sur les aptitudes, les intérêts et les performances passées des élèves. En théorie, cela pourrait permettre de fournir un niveau de personnalisation sans précédent, adapté aux besoins spécifiques de chaque élève. Cependant la manière de traiter l’information et de la présenter à l’IA est encore prépondérante sur le type de résultats potentiel. On le voit bien, il y a désormais des spécialistes souhaitant vous former aux bonnes méthodes pour crée des « prompts » efficaces. Il s’agit là de la faille la plus béante du système en 2024.

Malgré les avantages potentiels évoqués, l’utilisation de l’IA dans l’orientation scolaire suscite d’autres préoccupations. Un des défis majeurs est la question de la transparence et de l’éthique des algorithmes utilisés. Comme l’a montré une étude de l’Université de Cambridge, les systèmes d’IA peuvent parfois reproduire ou même amplifier des biais existants dans les données sur lesquelles ils se basent, et les systèmes de pensées acquis pour traiter et générer de l’information, ce qui peut conduire à des recommandations problématiques ou inappropriées (Binns et al., 2018). Par exemple, un algorithme pourrait orienter de manière disproportionnée les élèves vers certaines carrières en fonction de leur origine sociale ou de leur sexe, reproduisant ainsi des stéréotypes plutôt que de les combattre.

3.2 Automatisation vs interaction humaine

Un autre aspect critique de l'utilisation de l'IA dans l'orientation scolaire est l'équilibre entre l'automatisation et l'interaction humaine. Si l’IA peut offrir des conseils rapides et personnalisés, elle ne peut pas remplacer la valeur de l’empathie, de l’écoute active, et de l’accompagnement personnalisé que peuvent offrir des coachs humains. Bien que les outils technologiques puissent améliorer certains aspects des processus d'orientation, il est crucial de ne pas négliger l'importance des interactions humaines. Comme l'explique une étude publiée par l'Université de Harvard, les soutiens institutionnels et les interactions personnalisées restent essentiels pour assurer le succès des étudiants, soulignant que la technologie ne doit pas supplanter ces éléments fondamentaux (Rosenbaum et al., 2019). En espérant que d’autres études viennent étudier en profondeur comment l’IA peut être encadrée pour fournir de véritables outils pertinents d’aide à la décision.

Il est donc crucial que l’IA soit utilisée comme un complément, et non comme un substitut aux conseillers en orientation. L’approche la plus efficace semble être une intégration hybride, où l’IA fournirait des informations de base et des recommandations, mais où la réflexion, la mise en perspective et les choix seraient encadrés et validés par des professionnels qualifiés.

Conclusion

L'impact de la technologie sur l'orientation scolaire est complexe et multidimensionnel. Si les outils numériques, les tests en ligne, les coachings automatisés, les vidéos explicatives, et l'IA offrent de nouvelles opportunités pour rendre l'orientation plus accessible et personnalisée, ils posent aussi des problèmes significatifs. La tendance à l’automatisation et à la standardisation peut conduire à des conseils très généraux, ce qu’il est préférable d’éviter en matière d’orientation, qui manquent cruellement de profondeur et de personnalisation, tandis que l’émergence de l’IA soulève des questions éthiques importantes.

Il est essentiel de reconnaître que la technologie ne peut pas remplacer complètement l’interaction humaine dans ce domaine. L'accompagnement personnalisé, l’exploration des envies et des valeurs, l'écoute active, et la réflexion critique sont des éléments clés de l'orientation scolaire qui ne peuvent être entièrement automatisés. En fin de compte, la meilleure approche consiste à utiliser la technologie comme un outil complémentaire, qui soutient et enrichit le travail de recherche des étudiants, tout en veillant à ce que les élèves reçoivent un accompagnement de qualité, fondé sur une compréhension profonde de leurs aspirations pour faire des choix éclairés.

Références

• Binns, R., Veale, M., Van Kleek, M., & Shadbolt, N. (2018). ‘It’s Reducing a Human Being to a Percentage’: Perceptions of Justice in Algorithmic Decisions. Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
• Brown, C., Kirschner, P. A., & Jansen, E. (2019). Providing support to students in online learning environments. Educational Technology Research and Development.
• Gati, I., & Saka, N. (2020). High school students’ career-related decision-making difficulties. Journal of Career Assessment.
• Hooley, T., Marriott, J., Watts, A. G., & Andrews, D. (2017). Careers Education in Schools: Research and Practice in England. British Journal of Guidance & Counselling.
• Rosenbaum, J. E., Deil-Amen, R., & Person, A. E. (2019). After Admission: From College Access to College Success. Harvard University Press.
• Smith, E., & White, P. (2020). Where do all the STEM graduates go? Higher education, the labour market and career routes in the UK. Journal of Education and Work.